利用人工智能AI节省商业能源

利用人工智能AI可以深入了解能源价格,客户和能源用户可以用来对冲资源并利用关键激励措施


https设施利用人工智能AI实现商业节能
利用人工智能AI可以深入了解能源价格,客户和能源用户可以用来对冲资源并利用关键激励措施
脸书推特redditpinterest行人棒棒糖邮件

利用人工智能实现商业节能

利用人工智能AI可以深入了解能源价格,客户和能源用户可以用来对冲资源并利用关键激励措施

利用人工智能AI节省商业能源

詹姆斯·麦克菲尔(James McPhail)

T他的商业建筑部门代表在美国消耗的所有能源中,这不仅对美国造成了很大的影响,而且对于企业的理解,该行业也可以代表着提高经济效益和削减成本的机会。鉴于商业建筑的大规模理解,其作为一个群体的行为有助于我们深入了解面向个人商业客户的更大的市场趋势和技巧例如,利用人工智能,人工智能可以深入了解能源定价,客户和能源用户可以用来对冲资源并利用关键激励措施

人工智能AI
信用盖蒂图片社

需求管理价值栈

需求管理仅涉及基于财务激励或教育来修改能源消耗行为。如今,两个主要的财务机制在很大程度上影响了商业客户的行为,即高峰需求费用和需求响应。这些财务机制为公司经营提供了简化的业务规则,并且软件可以促进

最初的高峰需求收费代表了商业和工业客户水电费的很大一部分,因此通常是需求管理的重要推动力。每月约有高峰需求收费,水电费根据他们从中汲取的最大电量向商业和工业能源用户收费。在给定的时间间隔内通常为数分钟的网格,通常不知道何时会产生这些需求费用,通常会激励商业客户以防止其能源消耗在任何给定时间变得太大

第二个需求响应会激励客户降低电力消耗,以响应公用事业驱动的信号。当系统可靠性处于危险之中时,公用事业部门会部署接近实时的需求响应信号以缓解需求。使用时间率通过将用电成本定价为低于

应用AI预测高峰事件

在线门户可以使企业管理人员控制暖气通风和空调HVAC系统以及其他能源设备,同时还可以识别模式并应用从协调节能计划中汲取的经验教训,例如Zen Ecosystem的Zen HQ平台是建筑物管理系统的基础在Zen LOOP软件覆盖可预测高峰事件的算法和其他上下文替代功能的同时,还可以安排锁定监视和警报,从而节省更多资金

降低需求费用是解决维护问题的关键所在当设备紧张或劳累时,设备经常会过度消耗能源,因此可能成为高需求费用的原因。商业能源系统运营商可以使用监控和预测分析功能,并设置维护计划和预警信息管理平台提前解决维护问题

高需求收费的另一个关键模式是人类行为,例如季节变化温度过高会影响人们过度篡改HVAC设备,从而导致更高的需求收费。部分启动器功能仅授予部分控制权有助于限制人类行为对需求收费的影响例如,这些功能允许员工在设定的温度范围内对恒温器进行调整,或者限制每个能源经理可以进行的更改次数

为了响应需求响应事件,商业实体可以执行诸如关闭非关键性设备(例如在酒店中调节温度设定点的非关键设备)或关闭泳池泵等操作,例如,他们还可以根据使用时间定价使用软件使这些操作自动化

能源管理系统正在从基本需求响应向算法需求响应转变,算法需求响应利用大量数据和情报进行预测分析,甚至实现更好的经济效益。例如,利用先进的天气跟踪和预测技术,能源管理系统现在可以在天气非常炎热之前进行预测。因此,系统可以预测何时会出现电网压力和需求响应事件。软件和需求管理可以确保商业客户拥有可用于流失的资源,例如通过在预期的高峰事件发生之前对房间进行预冷

了解需求管理激励措施并实施支持AI的行动是帮助中小型企业削减成本的交钥匙方式。对于拥有多个HVAC设备或跨地理区域的建筑物的企业,这些支持软件的节能行动可能对底线产生重大影响并帮助公用事业确保电网实时安全可靠运行此外,实现更大,更灵活的大规模需求管理可以帮助可再生能源提供商管理太阳能和风能在电网上的间歇性,并提高可再生能源的采用率

人工智能AI詹姆斯·麦克菲尔(James McPhail)是禅宗生态系统与多家商业站点合作,管理高峰需求费用和需求响应,Zen Ecosystems可以识别模式并应用从协调节能为大规模商业部门中汲取的经验教训

想更多地了解能源管理主题

查看所有最新的设施管理新闻与能源管理有关

推荐链接

发表评论